向日葵视频在线下载_向日葵视频网站_向日葵小视频APP污_向日葵视频污污下载

隨著社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)印刷產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來(lái)越高。如何控制復(fù)雜的圖像復(fù)制過程，使印刷質(zhì)量控制達(dá)到數(shù)據(jù)化、規(guī)范化是廣大生產(chǎn)者、經(jīng)營(yíng)者和消費(fèi)者普遍關(guān)心的問題。從國(guó)際形勢(shì)上看，這也是印刷發(fā)展的必然趨勢(shì)。綜觀我國(guó)目前的印刷業(yè)現(xiàn)狀，印刷質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)化和規(guī)范化工作離國(guó)際發(fā)達(dá)國(guó)家還相差很遠(yuǎn)。因而如何從技術(shù)上和管理上改進(jìn)并加強(qiáng)印刷質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)化和規(guī)范化是廣大印刷工作者不可推卸的責(zé)任；也是企業(yè)在今后激烈的競(jìng)爭(zhēng)中是否得以生存的關(guān)鍵。 　　所謂印刷質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)化，就是通過必要的測(cè)試手段，對(duì)印刷質(zhì)量的必要控制因素以數(shù)據(jù)的形式測(cè)定并記錄，做為質(zhì)量控制的依據(jù)。所謂規(guī)范化，就是通過大量的數(shù)據(jù)，綜合歸納出一系列能夠指導(dǎo)生產(chǎn)的規(guī)律，如公式、曲線、圖表、數(shù)據(jù)等，作到有規(guī)可循，有范可就。同時(shí)衡量印刷質(zhì)量控制數(shù)據(jù)化、規(guī)范化程度有三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一是穩(wěn)定性好；二是重復(fù)性好；三是效率高。 　　印刷的目的是盡量忠實(shí)地再現(xiàn)原稿。為了達(dá)到并維持多色印刷的高質(zhì)量，測(cè)量和控制從黃、品、青、黑四色墨輥傳遞到紙張上的墨量是很重要的。半色調(diào)網(wǎng)點(diǎn)印刷品的外觀取決于兩個(gè)因素：網(wǎng)點(diǎn)大小和網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)部油墨密度。傳統(tǒng)的基于密度計(jì)或色度計(jì)的檢測(cè)方式只能對(duì)10 mm2左右的區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，無(wú)法完整地直接從印刷畫面上獲得我們要求的信息。因而必須在印張上加印特殊的色塊（信號(hào)條），以便于印刷工人對(duì)印刷質(zhì)量進(jìn)行控制。這種方法無(wú)法知曉各單色網(wǎng)點(diǎn)油墨供給量和網(wǎng)點(diǎn)大小變化情況。在對(duì)測(cè)試條和信號(hào)條的使用中，多采用人眼目測(cè)或是采用簡(jiǎn)單的測(cè)試手段來(lái)得到判斷結(jié)果并作為生產(chǎn)實(shí)際中質(zhì)量控制的依據(jù)。由于膠印產(chǎn)品的質(zhì)量?jī)?yōu)劣，與設(shè)備、紙張、油墨、環(huán)境等復(fù)雜因素息息相關(guān)，而采用傳統(tǒng)的控制方法，勢(shì)必受到許多人為主觀因素的影響。由于人的主觀觀測(cè)是不可度量的，無(wú)法作到穩(wěn)定性好、重復(fù)性好和效率高。同時(shí)，現(xiàn)代印刷動(dòng)輒每小時(shí)近萬(wàn)張的印刷速度，等到印刷工人根據(jù)信號(hào)條發(fā)現(xiàn)問題并作出調(diào)整時(shí)，不良印品已大量形成。所以找尋正確、可靠、快速的質(zhì)量控制方法，開發(fā)即時(shí)自動(dòng)控制系統(tǒng)，對(duì)于確保膠印印刷過程中的質(zhì)量穩(wěn)定，降低印刷成本，提高印刷質(zhì)量和生產(chǎn)效率，具有十分重要和深遠(yuǎn)的意義。  　　印刷質(zhì)量控制是一項(xiàng)非常精密的工作。目前的測(cè)試條和信號(hào)條測(cè)試方式雖然被證明是一種有效的質(zhì)量控制手段，但由于這種質(zhì)量控制方式主要依賴操作者長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)積累和主觀判斷，因而檢測(cè)結(jié)果的可重復(fù)性、穩(wěn)定性、效率和可靠性都不能得到保證，更談不上質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)化和規(guī)范化。近年來(lái)，顯微圖像技術(shù)在控制領(lǐng)域取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。采用顯微圖像技術(shù)對(duì)樣張及產(chǎn)品上的測(cè)試條和信號(hào)條信息進(jìn)行采集、量化和處理，得到準(zhǔn)確的檢測(cè)數(shù)據(jù)，從而為在膠印生產(chǎn)工藝中實(shí)現(xiàn)測(cè)試條和信號(hào)條的自動(dòng)控制打下基礎(chǔ)。  　　針對(duì)此問題，本文提出一種利用計(jì)算機(jī)的快速、重復(fù)性高、穩(wěn)定性好、不受任何人為主觀因素影響的數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)膠印產(chǎn)品的信號(hào)條進(jìn)行測(cè)量和處理。利用顯微圖像處理方法得到一系列與信號(hào)條控制內(nèi)容一致的指標(biāo)，從而達(dá)到實(shí)時(shí)地?cái)?shù)字化、規(guī)范化控制膠印產(chǎn)品的質(zhì)量，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，減少浪費(fèi)。目前顯微圖像處理技術(shù)在印刷領(lǐng)域的應(yīng)用也日趨廣泛。如美國(guó)的AVT公司研制的實(shí)用化PrintVision 9000和PrintVision 9000NT Automatic Defect Detection System（印刷瑕疵自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)），就是采用顯微視覺技術(shù)，對(duì)印刷過程中出現(xiàn)的問題，包括顏色變化、套印不??、拉毛、污点等瑕疵进袃催h(yuǎn)觳獠⒈ň?。脭r模常凸綬.S.FISCH等用快速付里葉變換方法對(duì)電子加網(wǎng)產(chǎn)生的屏幕上的網(wǎng)點(diǎn)圖像進(jìn)行了識(shí)別和分類，對(duì)網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)部的密度分布進(jìn)行了研究，并開發(fā)了基于顯微密度計(jì)的網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大和網(wǎng)點(diǎn)形狀測(cè)試系統(tǒng)；T.YUASA和H.MISHINA用二維付里葉變換對(duì)彩色印刷中龜紋產(chǎn)生的幾種模式進(jìn)行了識(shí)別，找出了控制龜紋產(chǎn)生的方法,以便于更好地控制色彩復(fù)制的質(zhì)量；趙偉利用邊緣識(shí)別方法對(duì)網(wǎng)點(diǎn)面積進(jìn)行了計(jì)算，并以此為基礎(chǔ)對(duì)紐介堡方程作了修正。其他的研究還有用數(shù)字圖像處理技術(shù)測(cè)量油墨覆蓋率、平均灰度、網(wǎng)點(diǎn)面積、形狀因子以及套印的準(zhǔn)確性等。SWIDISH NEWSPRINT RESEARCH CENTER的CHRISTINE BARRATTE等人開發(fā)了一套自動(dòng)檢測(cè)報(bào)紙印刷單色印張中網(wǎng)點(diǎn)大小、密度分布等參數(shù)的讀版系統(tǒng)，并已投入使用。隨著新技術(shù)的切入，印刷質(zhì)量測(cè)控的手段和技術(shù)也在不斷更新，下面就此技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的論述。 (待續(xù))