摘要：基于協(xié)同學(xué)理論，提出了一種新的數(shù)字水印檢測算法。根據(jù)水印相 關(guān)特性確定檢測因子（序參量），將序參量代入由協(xié)同理論確定的演化方程中進行演化來檢測水印。實驗證明該算法具有抗干擾、抗缺損能力。 關(guān)鍵詞：協(xié)同學(xué) 序參量 數(shù)字水印 演化方程 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，以數(shù)字信息為載體的各種社會行為（電子商務(wù)、電子政務(wù)和電子出版業(yè)務(wù)等）獲得子廣泛發(fā)展。數(shù)字鯊魚技術(shù)作為數(shù)字信息的保護手段正成為信息安全領(lǐng)域的一個新的研究熱點。然而，由于數(shù)字水印載體在使用過程中受到諸如惡意篡改、網(wǎng)絡(luò)噪聲等影響，使數(shù)字水印的認證權(quán)威受到很大的質(zhì)疑，如何找到一種安全、可靠的數(shù)字水印檢測方法的人們急需解決的問題。 目前，水印檢測主要是相關(guān)性檢測，其檢測門限與具體的水印算法、載體和水印有關(guān)。本文針對這種弊端，提出了一種新的基于協(xié)同學(xué)理論的數(shù)字水印檢測算法。該算法利用協(xié)同學(xué)理論研究受損水印的空間結(jié)構(gòu)、時間結(jié)構(gòu)上的變異，能復(fù)現(xiàn)水印在破壞過程中的宏觀有序，為水印檢測技術(shù)提供了一種有意義的方法。1 協(xié)同學(xué)檢測的基本原理 協(xié)同學(xué)是由德國科學(xué)學(xué)Haken提出并發(fā)展成為跨學(xué)科的模式識別研究領(lǐng)域。水印的檢測過程也可以看成水印模式識別的過程，通過將水印基本特征構(gòu)成序參量，將它代入由非線性動力學(xué)方程構(gòu)造的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行演化，能找出原水印的空間結(jié)構(gòu)，從而檢測出載體圖像中的水印。1．1 非線性動力學(xué)演化過程協(xié)同學(xué)構(gòu)造的非線性動力學(xué)演化方程是用來描述水印的演化過程。假設(shè)原型水印模式個數(shù)為M，水印模式向量維數(shù)為N（M<N），則水印的演化方程為：式（1）中，vk為原型模式向量，vk+為vk的伴隨向量，且vk必須滿足歸一化和零均值條件，即：λk(λk>0)為注意參數(shù)，q為待識別的水印模式向量，F(xiàn)（t）為漲落力。1.2 水印序參數(shù)的計算水印序參量是反映試驗水印模式與各個原型水印模式之間的匹配程度，是本算法的演化因子。其構(gòu)造方法如下：將試驗水印模式向量q分解為原型水印模式向量vk和剩余向量w：并且要求vkw=0,k=1,2,…，M，定義水印模式向量q對應(yīng)的M-P廣義逆q+:其中w+服從正交性關(guān)系：w+vk=0,k=1,2,…M,由式（3）和（4）可以得到vkq=qvk，定義序參量ξk為：ξk=v+kq=vkq+ (5)在演化過程中，序參量ξk代表了各個原型水印模式間相互競爭，獲勝的序參量即為被識別的原型水印模式。
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